2026-03-11 拓墣產業研究院

Google TPU或是AI軍備競賽下兼顧算力與成本的最佳解方

焦點報告伺服器

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AI晶片是算力建設成本的核心，近期陸續傳出Google TPU獲指標廠商採用，也讓市場看見比GPU更具成本效益的解決方案。本篇報告聚焦於TPU，從AI軍備競賽的發展趨勢分析其長線需求背景，探討該產品之競爭優勢，並關注有望受惠的相關供應鏈。

一. AI軍備競賽進入下半場，從晶片端控制成本的需求持續攀升
二. Google TPU為現階段替代NVIDIA GPU的首選解決方案
三. TPU縱使擠壓到GPU市場，仍將為AI供應鏈創造更多機會
四. 拓墣觀點

圖一　四大CSP廠商2023年、2025年資本支出與2026年推估
圖二　GPU、TPU矩陣相乘時的資料路徑示意圖
圖三　2025～2027年Google TPU出貨量推估

表一　Google近年推出之TPU性能與規格舉要
表二 Google TPU供應鏈舉要

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