醫療數據整合與IoMT逐漸成型,智慧醫療發展再推進
摘要
醫療人力不足,高齡化和慢性病患增長將為醫療帶來龐大負擔,隨著疫情退去,遠距醫療仍存在大量需求,並且被應用到居家照護,結合穿戴裝置進行遠端管理;與此同時,隨著醫療數據電子化、遠端病人數據與病人數據生成,醫療數據持續增加,並走向數據整合,使AI有更多關鍵應用場景,同步推動智慧醫療進展。
醫療人力不足,高齡化和慢性病患增長將為醫療帶來龐大負擔,隨著疫情退去,遠距醫療仍存在大量需求,並且被應用到居家照護,結合穿戴裝置進行遠端管理;與此同時,隨著醫療數據電子化、遠端病人數據與病人數據生成,醫療數據持續增加,並走向數據整合,使AI有更多關鍵應用場景,同步推動智慧醫療進展。
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