NVIDIA各製程晶片最大熱設計功耗
摘要
AI帶來龐大的運算需求,推動半導體的發展與成長,同時也帶來新挑戰,除了先進製程逐漸逼近物理極限,製程微縮的難度大幅提升,散熱也成為晶圓代工大廠越發需要面對的難題。
隨著GPU為首的AI伺服器晶片效能不斷提升,單一晶片的散熱設計功耗(TDP)來到千瓦等級,傳統氣冷散熱技術已漸趨物理極限,液冷散熱技術興起;另一方面,半導體產學也積極投入晶片內嵌入式液冷等散熱技術發展。
AI帶來龐大的運算需求,推動半導體的發展與成長,同時也帶來新挑戰,除了先進製程逐漸逼近物理極限,製程微縮的難度大幅提升,散熱也成為晶圓代工大廠越發需要面對的難題。
隨著GPU為首的AI伺服器晶片效能不斷提升,單一晶片的散熱設計功耗(TDP)來到千瓦等級,傳統氣冷散熱技術已漸趨物理極限,液冷散熱技術興起;另一方面,半導體產學也積極投入晶片內嵌入式液冷等散熱技術發展。
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