2022-10-17 拓墣產業研究院

AI時代下的HBM與CXL發展

焦點報告伺服器

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摘要

由於人工智慧(AI)及高效能運算(HPC)發展，伴隨著更為仰賴機器學習(Machine Learning)及推論(Inference)的需求，建構出的模型複雜度隨著需求的精細程度有所增加，因此在計算時須處理的資料亦隨之增大。在這樣的情境下，龐大的資料處理量受硬體效能侷限，導致使用者在設備的建置面臨了效能、容量、延遲度及成本間的取捨問題，從而刺激HBM及CXL的出現，試圖解決日益加劇的難題。

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