台灣AI智慧醫療發展商機暨挑戰
近年AI賦能產業的趨勢越發明朗，就醫療領域而言，世界經濟論壇(WEF)便指出AI有望在2030年成為健康醫療照護產業關鍵核心，並聚焦於健康預防預測、疾病風險建模與醫療改善效率三大面向。隨著後疫情時代下的醫療行為改變，加諸發展重心漸由醫院轉移至個人，使AI智慧醫療遠距、省時、彈性部署人力等優勢更趨關鍵，業界預估2026年全球AI醫療市場有望達452億美元，相關 [...]
電動車800V SiC高壓平台發展動態
電動汽車市場對延長續航里程和縮短充電時間有極大需求，整車平台高壓化趨勢越演越烈，對此各大車企已陸續推出多款800V高壓平台車型，例如Porsche Taycan、現代Ioniq 5、小鵬G9等。 800V電氣架構的革新將促使耐高壓、耐高溫SiC功率元件全面替代Si IGBT，進而成為主驅逆變器(Main Inverter)標準配備，助力整車系統成本降低 [...]
AI時代下的HBM與CXL發展
由於人工智慧(AI)及高效能運算(HPC)發展，伴隨著更為仰賴機器學習(Machine Learning)及推論(Inference)的需求，建構出的模型複雜度隨著需求的精細程度有所增加，因此在計算時須處理的資料亦隨之增大。在這樣的情境下，龐大的資料處理量受硬體效能侷限，導致使用者在設備的建置面臨了效能、容量、延遲度及成本間的取捨問題，從而刺激HBM及CXL [...]
全球量子運算之爭，加快產業化、商業化發展
2022年量子運算已成為世界20大經濟體的核心戰略技術，全球量子技術的公共投資約300億美元，基於各國政策力度，使Google、IBM、IonQ、Intel、Microsoft等科技大廠在量子運算領域不斷發布研究成果，展現其在市場優勢，同時擴大私人投資水位。 [...]
受國產化與資本推動，中國GPU正高速發展
CPU與GPU的設計目標不同，CPU主要滿足複雜的運算環境，因此功能模組多，大部分電晶體用在控制電路與Cache上，只有少部分算數邏輯單位(ALU)用於運算；GPU則不同，其設計目標是要面對類型高度統一、相互無依賴的大規模資料和純淨的計算環境，因此控制相對簡單，且不需要很大的Cache，但需要擁有大量的算數邏輯單位(ALU)用於並行運算。 [...]
製造供應鏈重塑與碳中和發展趨勢
美、中對抗升溫已對長期布局中國的廣大製造供應鏈帶來壓力，本篇報告主要在分析外在環境變化如何促使製造供應鏈進行重塑，以及重塑過程聚焦的主軸，並探索有望隨之成長的軟、硬體解決方案。 [...]
邊緣AI於物聯網之發展商機與挑戰
產品服務邁向智慧化的「萬物智聯」成為消費者日常操作，以及廠商主業務運行趨勢，期能透過人工智慧賦能更多裝置與流程，以AIoT帶來便利並提升效率。相較傳統建置於雲端的Cloud AI，部署於邊緣端的人工智慧(Edge AI)近期越發受到市場重視，其主要效益在於：(1)延遲性：即時分析數據避免雲端來回延遲；(2)隱私性：資料於設備端即處理完成；(3)低成本：先行篩 [...]
永續展望：筆記型電腦的綠色化趨勢分析
筆記型電腦更新換代的速度快，回收比例仍未見明顯成長，進而在電子廢棄物中迅速成長。在環保意識抬頭，ESG永續發展趨勢下，除了提升產品本身效能外，「如何讓筆記型電腦更環保」為設計方向，永續設計成各大品牌電腦廠重點挑戰。 [...]
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