拓墣產業分析師林貞妤指出，相較於指紋辨識，人臉辨識因難以複製且大眾使用的抗拒心理最小，使其應用層面廣闊。目前人臉辨識的應用仍以安全控管為主，但也逐漸應用在智慧零售、行動支付等範疇。如2015年阿里巴巴旗下螞蟻金服與人臉辨識技術公司Face++合作，發表支付寶「微笑支付（Smile to Pay）」，以手機自拍即可進行網購行動支付認證，目前已經正式上線。此外，近年持續耕耘人臉辨識軟體或專利的廠商也包含微軟、谷歌、蘋果、臉書等。

林貞妤表示，現行人臉辨識主流採平面2D擷取人臉與五官相對位置進行辨識，存在以平面照片或影片蒙騙通關的風險。廠商漸往能判別景深3D人臉辨識邁進，以有效防堵蒙騙通過的情形。3D人臉辨識技術主要採可見光影像疊加紅外光深度影像，或偵測紅外光投影光點變化達成，輔助光源以850奈米或940奈米紅外光光源為主。為支援Windows Hello軟體服務，英特爾與微軟合作推出RealSense 3D Camera，透過紅外線雷射投影擷取臉部特徵，進行人臉身份辨識與3D影像掃描建檔。未來隨著3D資料庫龐大需求，將有助英特爾推廣更高效能CPU，有機會扭轉與安謀和高通的競爭態勢。

現以安全監控領域為主流，智慧零售應用最具發展潛力

人臉辨識目前主要應用於安控領域，包含入出境管理系統、嫌疑犯偵查系統、門禁系統等。依不同使用需求設定身份比對模式，如門禁管控採一對一身份比對，感應者必須與資料庫內特徵資料相符才能通行；入出境管理採一對多，判別身份是否遭冒用等。台灣納入人臉辨識安全監控系統的廠商，以中興保全推出「中興保全無限+」較具規模。

林貞妤指出，由於零售廠商越加注重廣告行銷有效性，經由人臉辨識系統，可判別消費者的性別、年齡，主動推播符合此客群偏好的廣告，帶動智慧電子看板與POS機（銷售時點情報系統或服務式端點銷售系統）等應用需求商機，預期智慧零售應用將成為人臉辨識最具潛力的市場。